파이썬5 Python 기초(가상환경에 파이썬 설치하기) 안녕하세요 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 이번 글에서는 지난글에 이어서 Anaconda 가상환경에 파이썬을 설치하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. Anaconda 가상환경에 파이썬 설치하기 그림 1 - 1.을 통해 Anaconda 프롬프트를 실행하고, 그림 1 - 2.와같이 가상환경을 실행시킵니다. 다음으로는 가상환경에 설치되어있는 모듈들을 확인해보도록 하겠습니다. conda list 지난 글에서는 가상환경 설치와 실행만 하였기 때문에 현재 가상환경에는 아무것도 설치되어 있지 않다는 것을 확인할 수 있습니다. 따라서, 가상환경을 만들 때 파이썬을 같이 설치하거나, 현재 가상환경에서 파이썬을 따로 설치해 주어야 합니다. 그림 1 - 4.와 같이 conda create -n test_python py.. 2023. 4. 6. Python 기초(Python 설치 및 가상환경 생성) 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 이번 글에서는 파이썬설치와 기본적인 설정을 하는 법을 알아보겠습니다. 파이썬은 윈도우, 맥, 리눅스 등의 운영체제에서 사용할 수 있으며, 이번 글에서는 윈도우 환경에 설치하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. Anaconda 설치하기 저는 파이썬을 Anaconda3를 이용해서 사용합니다. Anaconda3는 프롬프트창을 활용하여 파이썬을 사용할 수 있게 해주고, 파이썬을 사용하기 위한 가상환경을 제공해줍니다. 해당링크를 통해 Anaconda를 설치해보겠습니다. 그림 1.과 같이 사용자의 환경에 맞는 Anaconda를 설치해 보겠습니다. 일단은 윈도우환경에서 설치를 시작하겠습니다. 그림 2 - 1.과 같이 설치를 진행하겠습니다. 그림 2 - 2.는 아나콘다 설.. 2023. 4. 5. Python 기초(Python의 역사) 안녕하세요. 오션라이트에이아이 백승기연구원입니다. 이번 글에서는 Python에 대한 기초적인 내용을 다뤄보도록 하겠습니다. 파이썬의 역사 파이썬은 1991년 네덜란드계 소프트웨어 엔지니어인 귀도 반 로섬이 발표한 고급 프로그래밍 언어로, 플랫폼에 독립적이며 인터프리터식, 객체지향적, 동적 타이핑 대화형 언어이다. (출처) 파이썬의 특징 1. 스크립트 언어(Script Language) 파이썬은 컴파일 과정 없이 인터프리터(Interpreter)가 소스코드를 한 줄씩 읽어 들여 곧바로 실행하는 스크립트 언어입니다. 즉, 별도의 컴파일 과정이 없이도 실행결과를 확인하고 수정하면서 코드를 작성할 수 있습니다. ※ 컴파일 언어와 스크립트 언어의 차이점 ●컴파일 언어(Compile Language) ●컴파일 언어.. 2023. 3. 14. Multiple Linear Regression Code Example Multiple Linear Regression Code Example 이번 글에서는 Y를 결정하는 X의 요인이 하나가 아닌 여러개인 데이터에서 Y를 예측하는 다중선형회귀 코드에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 이번에도 학습 환경은 Jupyter Notebook을 사용하였습니다. 필요한 라이브러리 import하기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import hvplot.pandas #jupyter notebook을 실행한 브라우저에서 바로 그림을 볼 수 있게 하는 코드입니다. %matplotlib inline 데이터를 읽어들입니다. #데이터 경로의 경우 사용자의 환경에 맞게.. 2023. 2. 8. Linear Regression Code Example Linear Regression Code Example 선형회귀 모형을 알아보기 위한 간단한 코드 예시 입니다. 모델 학습 환경은 Jupyter Notebook을 이용하였습니다. sklearn 라이브러리를 통해 간단한 회귀 예측을 해보겠습니다. 라이브러리 불러오기 from sklearn.linear_model import LinearRegression import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 키와 몸무게가 들어있는 파일 준비 # 파일 경로의 경우 사용자의 경로에 맞게 수정해주셔야 합니다. df = pd.read_csv("C:/Users/User/Downloads/height_weight.csv") 위의 데이터는 kaggle(https://www.kagg.. 2023. 1. 11. 이전 1 다음
